Fundación del sistema

Dataverse y arquitectura de datos

Diseñamos una base relacional segura y gobernada para que aplicaciones, automatizaciones y reporting compartan una única verdad.

Modelo relacionalSeguridadCalidadTrazabilidad

Explorar el servicio

01 / Capacidades

Diseñado para operar, medir y evolucionar.

Modelo de datos, tablas, relaciones, permisos, integridad, integración y criterios de escalado.

Modelado de datos y tablas

Diseño de tablas estándar y personalizadas con el tipo de columna adecuado a cada dato.

Tablas virtuales e integración con SQL

Tablas virtuales conectadas a SQL Server / Azure SQL para exponer datos externos sin duplicarlos.

Seguridad y modelo de permisos

Business units, equipos y roles de seguridad ajustados a la estructura real de la organización.

Auditoría y trazabilidad

Activación y configuración de auditoría a nivel de tabla y de campo.

02 / Resultado

Base de datos preparada para crecer sin perder gobierno ni trazabilidad.

Ordenamos la base de datos para que las soluciones no dependan de listas frágiles o duplicadas.

Modelo de tablas, relaciones, permisos e integridad.

Criterios de cuándo usar SharePoint, Dataverse o integración externa.

Arquitectura preparada para apps, reporting, seguridad y escalado.

Siguiente conversación

Hablemos del proceso que quieres transformar.

arquvia_services@arquvia.com

Volver al catálogo

Base de datos operativa

Dataverse y arquitectura de datos

Ordenamos la base de datos para que las soluciones no dependan de listas frágiles o duplicadas.

Analiza tu proceso Ver detalle

Microsoft 365 Power Platform Power Apps Power Automate Dataverse Power BI

Qué ofrece

Una intervención pensada para decidir y ejecutar con criterio.

Modelo de tablas, relaciones, permisos e integridad.

Criterios de cuándo usar SharePoint, Dataverse o integración externa.

Arquitectura preparada para apps, reporting, seguridad y escalado.

Qué hacemos en detalle

Casuísticas y trabajos concretos dentro de este servicio.

Modelado de datos y tablas

Diseño de tablas estándar y personalizadas con el tipo de columna adecuado a cada dato.
Tablas elásticas para datos de alto volumen o esquema variable (logs, eventos, IoT).
Relaciones 1:N y N:N, jerarquías y reglas de comportamiento en cascada.
Columnas calculadas y de rollup para métricas derivadas sin lógica externa.

Tablas virtuales e integración con SQL

Tablas virtuales conectadas a SQL Server / Azure SQL para exponer datos externos sin duplicarlos.
Integración híbrida: Dataverse como capa operativa, SQL como sistema de registro.
Sincronización con Azure Synapse Link para analítica a gran escala sin sobrecargar Dataverse.
Conectores personalizados y APIs para orígenes sin conector nativo.

Seguridad y modelo de permisos

Business units, equipos y roles de seguridad ajustados a la estructura real de la organización.
Seguridad a nivel de columna para proteger campos sensibles (salarios, datos personales).
Seguridad jerárquica por gestor o posición cuando el equipo lo requiere.
Perfiles de acceso a campo y filtros de fila para exponer solo lo necesario.

Auditoría y trazabilidad

Activación y configuración de auditoría a nivel de tabla y de campo.
Consulta y explotación del historial de cambios: quién, cuándo y qué valor.
Políticas de retención de auditoría y exportación para cumplimiento normativo.
Trazabilidad operativa con estados, versiones y evidencias para procesos regulados.

Calidad, reglas e integridad de datos

Reglas de negocio y validaciones que evitan datos inconsistentes desde el origen.
Detección de duplicados y reglas de coincidencia.
Claves alternativas e índices para integridad de integraciones externas.
Automatización de limpieza y estandarización de datos.

Integración y automatización

Conexión nativa con Power Automate, Power Apps y Power BI.
Integración con Dynamics 365 (dual-write) cuando conviven ERP/CRM y soluciones a medida.
Webhooks y plugins para lógica en tiempo real sobre eventos de datos.
APIs (Web API, Dataverse SDK) para integraciones externas y desarrollo a medida.

Rendimiento, escalado y operación

Diseño pensado para tablas de alto volumen (particionado lógico, índices).
Capacity planning: almacenamiento, límites de API y consumo por entorno.
Migración progresiva desde SharePoint/Excel sin romper el proceso en producción.
Documentación del modelo de datos para mantenimiento y evolución futura.

Leer

Entender el proceso, los datos y los usuarios implicados.

Diseñar

Definir arquitectura, seguridad, alcance y prioridades.

Activar

Construir, automatizar, gobernar o integrar según el caso.

Medir

Dejar trazabilidad, documentación y señales de mejora.

Otros servicios

Servicios relacionados

Siguiente conversación

Hablemos de un proceso concreto, no de tecnología en abstracto.

arquvia_services@arquvia.com